👋

Kennisbank

AI‑vindbaarheid via Wikipedia: zo pak je het aan

Waarom dit telt voor ondernemers

AI zet je merk in één zin neer of laat je links liggen. Dat verschil zit niet in een slimme advertentie. Het zit in het geheugen van de modellen. Wie als entiteit bestaat in dat geheugen, komt vaker in antwoorden. Daarom kijken wij verder dan rankings. We zorgen dat je merk vastligt waar AI zijn kennis haalt.

Waarom Wikipedia en Wikidata zo krachtig zijn

Wat voor mensen een stoffige encyclopedie lijkt, is voor AI perfect gestructureerde data. Infoboxen, categorieën en interne links geven machines houvast. Grote taalmodellen halen hier massaal data op. Een groot deel van het zware verkeer naar Wikipedia komt inmiddels van AI‑crawlers. Dat zegt genoeg.

Belangrijker nog: deze bronnen werken dubbel. Ze voeden het model tijdens training en krijgen vaak voorrang bij live ophalen. Tools als ChatGPT, Gemini en Perplexity waarderen neutrale, machinevriendelijke bronnen. Ook datasets via Kaggle versterken die rol.

De blinde vlek in AI‑zichtbaarheid

Merken vragen zich af of ze genoemd worden in een chatbot. De betere vraag is: kom je wel voor in het geheugen van die systemen. Zichtbaarheid begint met bestaan. Als je merk niet in kernbronnen staat, is de kans klein dat AI je spontaan noemt.

AI is geen Google 2.0

Chatbots zoeken niet standaard live. Ze antwoorden vooral vanuit een groot geheugen. Daarin wegen geordende, betrouwbare bronnen zwaarder. RAG kan nuttig zijn voor actuele feiten, maar levert ook ruis op. Verankering in de basis blijft dus cruciaal. Wikipedia en Wikidata geven je die vaste plek.

Zo kom je binnen bij het AI‑geheugen

1. Toets je relevantie

  • Zorg voor 2 tot 3 onafhankelijke bronnen in pers of vakmedia.
  • Gebruik geen eigen kanalen als hoofdbron.
  • Begin klein via bestaande vermeldingen of lijstpagina’s.

2. Werk transparant of schakel hulp in

  • Heb je eigenbelang? Bewerk niet zelf. Gebruik de overlegpagina.
  • Leg je rol en belangen open vast op je profiel.
  • Laat een onafhankelijke editor voorstellen indienen.

3. Schrijf feitelijk en gestructureerd

  • Korte intro. Heldere secties zoals geschiedenis en activiteiten.
  • Derde persoon. Neutraal. Onderbouw met bronnen.
  • Gebruik interne links en passende categorieën.

4. Richt Wikidata goed in

  • Maak een item aan met label en beschrijving in je taal.
  • Vul kernvelden zoals website, oprichtingsjaar en oprichter.
  • Koppel je item aan de Wikipedia‑pagina zodra die live staat.

5. Onderhoud en bewaak

  • Zet de pagina op je volglijst en bekijk wijzigingen.
  • Reageer met bronnen en via overleg. Niet impulsief.
  • Voeg rechtenvrije media toe via Wikimedia Commons.

Wat dit oplevert

AI onthoudt patronen. Verschijn je consistent naast jouw thema’s en kernbegrippen, dan groeit de kans dat een model jouw merk noemt. Wikipedia en Wikidata geven die context. Dit past bij hoe wij aan topical authority bouwen: zichtbaar zijn in het juiste netwerk van begrippen en bronnen.

Zo helpen wij

We starten met een entiteiten‑audit. We toetsen bronnen, vermeldingen en datakwaliteit. Daarna maken we een plan voor Wikipedia en Wikidata. We schrijven neutrale tekst, stemmen af met de community en borgen onderhoud. Zo leg je je digitale geboorteakte vast en versterk je je zichtbaarheid in AI en zoekresultaten.

Klaar om te beginnen?

Claim je plek in het geheugen van AI. Start met een korte scan van je merk, je bronnen en je entiteiten. Wij helpen je snel op weg. Liever eerst breder oriënteren op AI en zoekmachines? Lees dan ook onze gids over zichtbaarheid in AI‑zoekmachines.

Meer weten over Wikipedia of Wikidata? Bekijk Wikipedia en Wikidata als startpunt voor je structuur.

Inhoudsopgave

Geschreven door

Foto van Jesse Scherpen

Jesse Scherpen

Jesse is de eigenaar van SharpClicks. Hij post ook actief op zijn LinkedIn pagina

Categorie